12月22日，keep首次技術開放日活動在北京舉行，keep技術vp彭躍輝、keep首席科學家秦曾昌以keep的技術進化為中心迅速發展，視覺算法、大數據挖掘等ai技術在運動行業運用方面進行了主題演講，keep技術團隊在現場具有代表性。

keep技術的進化之路，創造智慧的運動科學技術生態

kee目前為1.6億客戶提供了健身教育、跑步、騎行、交友、健康飲食指導、裝備采購等一站式運動處理方案，在強數據中心的各個方面記錄了客戶的運動行為和數據。 可以說，在運營體育社團的過程中，keep也挖掘了許多體育行業的kol，keep成為了大家體育生活習慣的重要組成部分。

科學技術的探索支持著keep的前進，keep技術vp彭躍輝在現場分享時表示，keep技術團隊的定位是持續提高產品質量和開發效率，加強技術支撐工作的能力，突破keep的技術壁壘，探索商業價值。 因此，keep技術團隊體系結構也分為三個級別，最底層為基礎架構和質量部，支持上述所有業務和平臺。 第二層是中臺，包括商業中臺、工具中臺、數據和算法。 工具開發、社區開發、硬件開發等頂級業務開發。 keep構建的大數據平臺記錄了客戶生成的運動數據，可以通過“學習、練習、測量”進一步提高客戶的運動效果。 目前，keep擁有整個運動行業最完整、最準確的數據拷貝。

在ai方面，keep現階段的計劃主要有兩個方面:根據傳感器或攝像機的搜索運動與ai的結合，對客戶的運動軌跡進行評分，進行實時反饋。 二是根據在keep app應用程序和智能硬件內收集到的大量數據，對客戶進行個性化的運動指導。

今年融資后，keep將ai上升到戰術高度，并公布了ai智能虛擬教練計劃。 為了推進智能運動方法的落地，彭躍輝說:“我們將整個步驟分為四個步驟，第一步是制作家庭運動場景keepkit、城市場景運動空間keepland等場景。 第二步是文案建設，為客戶提供完善的課程體系。 第三步是發掘數據，通過自己的數據倉庫匯總數據，可以清楚地了解客戶的圖像和標簽。 第四步是算法的加強，每一個拷貝都有算法、硬件算法、視覺算法、數據挖掘算法。 我們希望通過算法將數據的解決和應用最后違背顧客，給顧客更好的體驗。 ”。

目前，ai技術在運動行業的應用逐漸廣泛，keep在iot和ai行業持續深耕，做了很多嘗試，不僅為顧客提供了個性化的訓練文案，也幫助keep構建了更完整的運動科技生態。

以客戶體驗為中心，ai技術是體育行業的核心應用

隨著移動網絡的迅速發展，我們不用出門就能享受生活的便利。 很多人關注大腦的快速發展比身體要多，但實際上健康對所有人都很重要，保持健康需要個人的毅力和科學技術的輔助。 很多人希望自己動起來，但是很多方法不科學。 真正需要了解運動的人向大眾傳播這些新聞，什么方法最方便高效？ 還是通過新聞技術、移動網絡、人工智能。

keep希望客戶直接解決重要問題。 其中，個性化培訓是keep正在進行的重要活動。 keep首席科學家秦曾昌在現場向技術人員表示:“我們可以收集豐富的客戶數據，通過數據智能系統，為客戶提供個性化的智能培訓計劃。 我們將所有教練向我們提供專業知識和這些顧客達成的運動目標作為概率模型，通過明確的限制條件分解計算，在解空整體之間采樣路徑。 這個路徑是給這個顧客“個性化”的訓練方案。 ”。

每個人的訴說和身體狀況在運動中不斷變化，通過連接keep的智能硬件，可以盡快調整客戶的訓練計劃。 例如，如果客戶戴著手環，在進行運動時通過一點連續的信號反饋到新聞中，keep就會計算并分析這些信號，將其識別為客戶的動作。 在iot上進行技術探索是keep人工智能團隊關注的一大運動科技行業。 今年keep推出了跑步機、體脂等幾種硬件產品。 keep表示，通過打通智能硬件的數據和客戶身份，建立數據的連接渠道，可以向客戶提供更簡單及時的運動反饋。 后期，keep通過tof攝像頭的功能，向顧客展示運動時的3d體態形象，讓顧客了解自己的身體狀況。 最后，秦曾昌進一步分享了keep在視覺方面的探索。 “現階段，keep除了從事普及的復印檢測算法工作外，還著重于所做的視覺算法方面的重要動作、姿勢的識別，還有人體重要檢查這方面的研究。 而且，對于照片文字排列的形式，可以做出稍微跨越媒體進行檢索的行業，例如照片和復制品之類的預測，可以將以往的這個復制品變成可以表現的向量。 另外，對于有圖有副本的綜合新聞，綜合表示了如何測量語義間的相關關系，基本上是利用照片提出的新聞和副本提出的嵌入新聞的模型，實現了這一部分的研究。 ”

keep人工智能研究院目前的研究主要有四個方向。 一個是機器視覺，對人的形狀和動作得到越來越多的反饋，另一個是數據挖掘拷貝，建模為人提供了越來越多的傳播、語義關聯等，其三是大數據基礎建設和數據挖掘第四方向的智能硬件算法。

有技術能力就談，demo應用展示“未來的運動生活”

開放日，keep技術團隊在現場展示了許多看起來可以進行算法處理的活動，如利用視覺算法和cnn檢測各顧客的身材，通過用tof相機拍攝運動過程來獲得動作指導和實時反饋等 keep將來會將它們實現到極限并應用于app。

事實上，demo的許多應用程序都需要部署在移動端。 因此，keep展示了一種快速輕量的人體識別方法。 例如，監控跳繩運動的功能首先基于裝置內的6軸或9軸傳感器，根據跳繩過程中提取的運動特征收集數據，形成判定標準。 除此之外，keep還通過使用構建的算法系統檢測人體關鍵點，監控客戶在運動中的動作標準度，生成運動風格反饋并提供給客戶。

可見提高顧客滿意度，為顧客提供切實的服務是技術應用的關鍵，但keep的技術探索為滿足顧客的訴求而迅速發展。

以技術開放日的形式，keep希望整合和發售有價值的技術資源，讓更多的技術人員共享、應用，合作技術領域。 今后keep將持續推出越來越多形式的行業技術共享交流活動，期待著keep帶來越來越多的驚喜！