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云核算爆發式的增加

以上這組數據，可以從旁邊面反映現在的IT市場，云核算的運用率越來越高，越來越多的用戶開端承受并運用云核算了，這是一件好事。不過，國際阿里/騰訊/華為云作為一名多年的云核算從業者，在為眾多的客戶提供云核算服務的時分，隱隱地發覺這個市場仍有一些可以進步的地方。

首要，咱們先來看一下云核算面向的用戶群體包含哪些：

個人站長、個人開發者

中小微企業（非互聯網）

互聯網企業

中大型傳統企業（民營企業、央企、國企等）

各級政府部門

教育部門、科研機構

這些用戶對云核算的知道大體分為了以下三種：

回絕派：談云色變，覺得云不靠譜不安全；

盲目派：沒有充沛的了解云核算，但又覺得云可以處理一切問題；

實力派：全面擁抱云核算，并能很好地將云核算和本身的事務體系結合起來；

怎么用好云核算

跟著各大云核算廠商紛紛將本身優異的IT技能以云服務的模式開放出來，作為預備上云或者現已上云的用戶其實需求從三個層面做好相應的預備，以便更好地擁抱云核算，提升本身IT事務的服務才干：

1.心理期望層面

對各大云核算渠道應該抱以一個合理的期望值。對用戶而言，云核算確實比傳統的IDC大幅度進步了技能才干和服務才干，國際阿里/騰訊/華為云讓用戶可以便利快捷地獲取優質的IT才干，并且可以完成按需付費、彈性伸縮的IT架構。

可用性

究竟云核算廠商不是神也不是萬能的，不行能讓一切的云服務的可用性都能到達100%，咱們以阿里云上運用量最大的產品云服務器ECS為例，其可用性的官方數據為99.95%，便是說在一年中大約有0.1825天，即4.38小時的時間，云服務器ECS是可能會出問題而導致服務中止的。進過筆者調研，阿里云、騰訊云、亞馬遜AWS、微軟Azure的云服務器承諾的可用性均為99.95%。

由于各大云渠道現已形成了規模效應，擁有的數據中心遍布各大城市、乃至是全球，每個數據中心的服務器數量根本都以萬計，且各數據中心之間的網絡連接也是十分復雜。在如此巨大的基礎架構下，極有可能出現牽一發而動全身的狀況，究竟天災人禍不行防止，水災、火災、斷電、地震、乃至是工程師誤操作均有可能發生。那是不是說云核算也不行靠，或者沒辦法處理這些問題呢？其實否則，云核算在這個層面仍是為用戶提供必定的確保和技能手段。怎么完成，筆者將在后面的章節進行闡明。

性能

常常有用戶一上來就問，這個云渠道可以支撐我運用多少的并發量，這其實是一種非常不專業的問法，好比去醫院看病，一進門就問醫師我得了什么病。

體系的性能猶如人的身體，它是一種綜合性的體現，是多個器官協同作業之后的成果。所以影響性能的要素，除了網絡、服務器性能之外，還包含數據結構、數據庫規劃、SQL寫法、緩存的規劃、音訊行列等中間件的運用，還有很要害的代碼結構、結構規劃等多個層面。因而，要了解體系上云之后的性能，首要要有一個合理的架構規劃，然后還要合作專業的性能測驗和評價之后才干得出。別的，一個體系的性能優化，是跟著事務開展而逐步打開的體系性工程，是需求多方合作的（不只是是一項簡略的單項作業罷了）。

所以，體系性能這件事，用戶千萬不能過于盲目地全盤指望云渠道，云渠道可以在必定的層面協助你，可是中心的優化作業仍是需求用戶經過提升技能才干去完成的。

2.運用架構層面

筆者與許多的云核算用戶交流，并且提供過服務，發現許多人并沒有把云核算的優勢發揮出來，概括一下，大體上有以下問題：

把云服務器當做了云核算的悉數

云服務器雖然是云核算里非常重要的服務，可是它只是上百種云產品中的一項罷了。除非運用真的非常簡略，否則千萬不能讓云服務器承當一切的作業，比方裝置數據庫、音訊行列、緩存等組件，這在性能、擴展性、辦理等多個層面都是不合理的。

沒有承受按需付費和獲取的理念

許多用戶的固有思想還沒有改變，不論運用怎么，都喜愛選用高配的云資源，這其實是一種資源和金錢的糟蹋，按需獲取和彈性伸縮式云核算最中心的功能之一，用戶應該充沛了解并運用這兩個特性。

運用架構沒有云化，沒有充沛地完成分布式和高可用的云上架構

這個問題應該是最中心的問題，上了云渠道后，用戶最關懷的兩個問題有：數據可靠性和運用的可用性（不中止性），以阿里云為例，筆者對此有如下主張：

合理地選用一些云渠道的組件：如負載均衡SLB、數據庫服務RDS、分布式數據庫服務DRDS、目標存儲OSS、音訊行列服務、緩存服務、日志服務等，這比自建體系會更高效、性能更好、擴展性更強、保護更便利、可用性更高，當然條件是需求你的運用體系做必定的改造，主要是跟這些組件之間的API交互方面的代碼，不會涉及到中心事務邏輯性的代碼，改動量是可控的。

數據的可靠性怎么確保：首要假設你用了阿里云的目標存儲OSS，它本身便是一備三的冗余，會有一份數據放在同個AZ（可用區）的不同機柜上，還有一份數據放到同一個Region（地域）下別的的AZ（可用區）里，所它的數據可靠性高達10個9，這個數據根本可以代表數據不會丟失。當然假設你還不定心，還可以將數據備份到不同的Region（地域）下。

假設你用了云數據盤，你也可以按需設置快照規矩，讓阿里云自動地幫你來做云數據盤的快照，這些快照都是存儲在目標存儲OSS里的，所以云盤數據可靠性也高達5個9。

運用的可用性怎么確保：

近期阿里云華北區2的某個可用區出現問題中止了服務，導致部分用戶的體系近1個小時無法訪問，可是也有部分用戶成功的防止這場事故，他是怎么完成的呢？其實很簡略，要在云上構建真實的分布式和多可用區的布置。在這里咱們暫且不提完成難度較高的一地兩中心、兩地三中心、雙活三活等技能計劃，筆者強烈主張用戶完成必定程度的高可用架構：負載均衡SLB（支撐布置多可用區）+多臺云服務器ECS（分布在同個地域下的不同可用區內）+數據庫服務RDS +目標存儲OSS +緩存服務OCS（可選），這應該是最簡單完成也最廉價的高可用架構。

當然，你的運用需求做必定的改造以便可以完成分布式，這里面最中心的問題是可以做到運用的無狀況（如session做統一的辦理）和靜態文件獨立存儲于OSS（如圖片、視頻、音頻、用戶上傳的附件等，乃至包含CSS、JS等文件）。

這樣的架構至少能確保在一個可用區出現故障的時分，運用的服務不會中止。

概念普及：

地域（Region）是指依據地理位置咱們把某個區域的基礎設施服務調集稱為一個區域

可用區（AZ）是指在同一地域內，電力和網絡互相獨立的物理區域（機房）。

3.團隊才干層面

云核算的出現，在某種程度上解放了大量曾經只關注底層的機房、硬件和網絡運維的技能人員。國際阿里/騰訊/華為云一家企業最中心其實是他的事務體系，而不是機房里的那一堆機器，這些設備最大的價值是其核算才干、存儲才干、網絡才干可以支撐企業中心事務的開展。

現在有了云，企業可以將更多的資源和精力花在事務的開辟上了，所以在團隊才干上其實也有一個新的要求。

運維人員

應該將更多的精力關注到上層運用，確保運用、數據庫等中心事務可以高效、穩定地運作。所以在云時代，對于運維人員又了新的要求，一方面要加強云核算的學習，別的一方面還要學習企業的事務運用，多了解各中間件、數據庫、體系結構等層面的常識，在事務體系的持續集成、各類發布、降級限流等流域多下功夫，協助企業盡可能地完成自動化運維的模式。

程序員

在云時代，程序員要多學習干流云渠道的中心產品，尤其是這些產品對外公布的API，在未來的程序里，會集成越來越多的云產品，API便是程序與云渠道進行交互的唯一途徑

架構師

架構師是一個體系的規劃者和建設者，在統籌規劃期間，就應該選擇合適的成熟的技能計劃，跟著云渠道的開展，云上各個組件的優劣勢、適應場景、怎么搭配運用等事情都應該是架構師關注的點。

整體來說，云核算工業現已開展到如今的規模，但各廠商仍應加強市場教育和宣導作業，讓更多的用戶真實的了解云核算，更好地運用云核算，讓運用體系在云上的運轉做到高枕無憂。作為云核算的從業者，筆者和筆者所在的公司都期望能為這個工業盡自己的一份力。

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