量化交易這個概念之所以被中國人熟知，可能要歸功于西蒙斯和他的文藝復興企業。 所有企業1/3的員工都是名門數理博士畢業，20多年來獲得了年化35%的利潤，這一傳說給量化交易蒙上了神秘的面紗。

近日，位于浙江杭州的量化團隊智語科技致力于打造適合中國a股市場的互聯網產品智語投研平臺，向個人投資者普及專業量化交易成果。

讓你的交易站在深度數據因子的肩膀上

與市場上主流的金融數據平臺不同，智語投研平臺不進行大量基礎數據的聚合與展示，而是利用西方經典的量化理論和現有前沿的人工智能技術，從大量金融數據中挖掘有價值的數據模型，構建戰勝市場指數的深厚數據因子。 根據深度數據因子選出的超額收益股票池直接呈現給顧客，以深度數據因子為中心呈現豐富的詳細數據。 智語投研平臺的獨特之處在于——直接表現因子的歷史表現和目前的收益，供市場和客戶檢驗。

據悉，智語科技成立于年初，團隊由熱愛交易的數據科學家、極限工程師、華爾街資深量化專家組成。 大部分成員擁有中國科學院、浙江大學等國內知名學府的碩士或博士學位。 企業首席執行官楊建景畢業于中國科學技術大學，在金融新聞行業工作了20多年，是中國將人工智能技術與量化投資研究相結合的先驅。

楊建景表示，智語投研平臺除了人工智能+大數據外，還結合了對中國股市特征的諸多思考，如這些消息對a股股價更具推動作用，以及過去在a股市場成功的交易模式很可能持續有效等 例如，對比a股市場分散型交易比例大、企業對基本面研究淺的優勢，智語科技根據巴菲特的思想開發了“護城河因子”，運用客觀數據篩選出了盈利能力高、經營穩定的好企業 另外，對比a股統計套利資金少、小規模數據挖掘不充分的優勢，開發機構投資評級波動因子，覆蓋龐大的專業機構報告，迅速發現了潛在有局限性的企業。 楊建景說，智語科技的核心競爭力是，我們可以通過許多復雜的數學模型，提取各種數據中潛藏的阿爾法。

概率特征上升10%，就打敗了90%的投資者！

智語科技目前開發了數十個深數據因子，通過回測獲得了穩定的超額收益。 其中，以高評價增長這一復合因子為例，過去7年累計收益達到242.57%，超額年化收益達到19.73%。 雖然深數據因子的研發門檻很高，但是在智語投研平臺上的采用非常簡單。 平臺每天都會出示基于各種深度數據的股票池，顧客可以用它來構建自己的股票組合，甚至選擇自己喜歡的股票進行買賣。 深度數據因子還支持構建量化交易戰略。 量化投資者可以通過數據接口調用深數據因子，優化自身戰略，提高整體效益。