日前，ibm宣布與現代派中國茶企業品牌的小罐茶合作，為此設計制造ai自動除雜生產線。 通過ibm的識別視覺檢測來識別茶葉中的各種雜質，自動完成上茶、運輸、拍照、分解、篩選、復檢、收集等茶葉除雜的各個過程，加快小罐茶茶葉加工生產線的自動化和智能化。

小罐茶是近兩年迅速崛起的現代茶葉企業品牌，以標準化的生產和穩定的質量贏得市場，開始并引領中國制茶業的現代化，讓更多的人可以輕松地喝到好茶。 小罐茶對茶葉的質量有嚴格的標準，除了原料嚴格篩選外，作為加工的一環也有嚴格的要求。 茶的領域是長期倚天吃飯的領域，工業化程度相對較低，特別是采茶和選擇茶的環節，基本上都是人工完成的，價格高，效率低，質量也比較難被有效控制。 小罐茶希望用可測量的方法固化前傳的制茶經驗，用自動化、智能化的技術和手段升級前傳的茶葉生產方法。

ibm根據自己的認識通過視覺檢查為小罐茶設計了自動除雜生產線。 在這條生產線上，將所有箱子的毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗中，用傳送帶振動整理后運輸，進入視覺檢查區域，用相機拍攝后送到后臺進行視覺分解，確定各種雜質的位置后，制作機械臂 其中的照相機就像人眼，基于ibm識別視覺檢測的算法就像其大腦，控制著生產線的整體運動，如定位雜質，控制作為人手的機械臂進行篩選等。

整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶、篩選的過程，但比人類控制得更準確，效率也更高。 保守估計，這樣的生產線一天可以篩選除去200公斤的毛茶，相當于50-60人的篩選工作量。

整個項目總體上使小罐茶的茶葉分揀工作全面自動化和智能化。 初期完成異物辨識、機械分選等關鍵技術實現點的驗證，以及兩者的聯動； 預計進一步完成生產線原型的生產和檢測，擴展到其他茶葉類，在小罐茶生產基地全面配置自動除雜生產線，實現一條生產線200 kg/日的生產能力和近99%的準確率。 隨后，在積累了越來越多的數據，經過更多的訓練后，ai除雜生產線的核心算法識別能力也進一步增強，逐漸具備自學習能力，能夠識別生產線上未覆蓋到算法模型的新雜質。

北京小罐茶業有限公司副總裁徐海玉表示，ibm為小罐茶設計和制作的ai自動除雜生產線是推進制茶技術標準化、自動化和智能化的重要嘗試，主要涉及制茶工藝的除雜環節，這個環節是保障精品茶葉質量的關鍵。 這條生產線將成為小罐茶黃山中央工廠的一部分，幫助小罐茶建成全領域自動化水平最高的示范工廠，推進全領域的現代化轉型升級。 ”。

ibm大中華區全球新聞技術服務部副總裁鄭軍表示，“有此機會，將與小罐茶合作共同推進科技在制茶領域的應用，認識到ibm視覺檢測技術在茶葉加工場景的創新應用，支持小罐茶自動化生產線的構建，實現整合領域的標準化、現代化、現代化。 認識到視覺檢測技術在包括工業制造在內的許多行業擁有廣闊的應用空之間，越來越多的公司愿意與不同領域的應用場景進行比較，構建端到端的定制處理方案，幫助各行業升級和創新。 ”