國家新聞安全快速發展研究中心近日發布的《人工智能中國專利技術分解報告》顯示，截至2019年10月，中國人工智能專利申請量累計44萬多件，成為該行業專利申請量較大的國家。 百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數量名列前茅。

人工智能是引領這場科技革命和產業變革的戰術技術，具有很強的外溢推進性頂槍效應。 這種頂癌效應體現在人工智能產業的繁榮和快速發展兩個方面，表明它將成為我國產業升級和經濟轉型的首要動力。 發現人工智能已經廣泛應用于費用和服務行業，特別是電商、醫療、教育、金融等領域。 相比之下，人工智能與制造業的融合處于初期階段，第一是非制造的研發、營銷、售后服務的一環。

目前，智能制造的快速發展大致有兩條路徑。 一是網絡新聞技術公司轉型為人工智能制造業公司，二是制造業公司擴大為人工智能制造業公司。 相比之下，第二條路徑直接作用于我國的產業升級。 制造業智能化轉換的傳導鏈包括三個環節:人工智能技術自身的進步、人工智能在制造業場景中的運用與拓展、制造業智能化模式的構建與創新。 國際咨詢機構的執行官預測，2035年將人工智能應用于制造業，其增長率將上升約2個百分點，所有產業部門將大幅上升。

我國智能制造快速發展的特點明顯。 作為世界人口多、制造業規模大、移動通信客戶多的國家，我國必然是世界較大的智能制造應用市場。 我國制造業經歷了機械化、自動化、數字化等快速發展階段，目前已進入人工智能時代。 而且我國制造業人力成本上升很快，受外部經濟形勢和國內經濟下行壓力的影響，公司經營壓力增大。 可以說智能制造在我國有現實的條件和緊迫的訴求。

但是，也必須看到一些困難。 首先，與商業行業不同，人工智能與制造業深度融合所需的數據難以收集、開發和利用，其次，智能制造的一大優點是柔性制造或個性化定制，二者的深度融合是可復制的系統和整體處理 這些矛盾需要時間來解讀。

面對這些不確定性，國家產業政策轉向普惠式、促進自由競爭的功能性產業政策，為人工智能與制造業的高度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產權制度、公平的競爭環境至關重要。