由于大量的新聞收集和存儲，相關網絡企業實際上擁有很大的權力。 如果數據APP規范不完善，互聯網上裸奔的客戶新聞隨時都有可能被賣到鎂光燈下。

日前，Facebook會長扎克伯格接到美國國會關于數據泄露門的咨詢。 在聽證會上，扎克伯格承認，不僅第三方采用注冊客戶的數據，Facebook還收集了未注冊客戶的數據，并進一步發酵了數據泄露門。

是否還會收集未注冊的客戶數據？ 其實，很多國內的客戶也有同樣的處境。 一位客戶端反映，在手機百度上搜索吸塵器，之后幾天頻繁收到百度、京東、新聞網信息等APP推送的吸塵器廣告。 使用百度搜索記錄推送吸塵器廣告還是可以理解的，但是為什么京東、新聞網的信息也是這樣發送的呢？ 他們是怎么知道這個客戶關心吸塵器的呢？ 隱私狀況令人擔憂。

業界公認，以智能制造、人工智能為代表的新技術正在展開新的變革，引領著世界經濟的快速發展。 無論是智能制造還是人工智能，數據觀察都是不可缺少的，大數據時代已經到來。 大數據，數據到底該怎么使用呢？

首先，必須確保數據隱私是一項基本權利。 未經同意，任何人都不應該改變他人的搜索行為、購買行為、日程安排等。 網絡媒體未經本人同意，抓取顧客搜索記錄，投放廣告，無異于非法改變個人隱私數據獲取收入，在某種意義上侵犯了顧客的數據隱私權。

此外，還需要數據共享。 以人工智能醫生為例，僅靠影像診斷，人工智能要達到高精度就需要學習大量的影像病例。 這樣的數據共享和批量拆解將會給人們帶來各種各樣的利益，提高社會整體的福利。

不僅有客戶關注的個人數據，還有工業數據、公共數據，面臨著如何采用的問題。 隨著產業網絡的推進，更多的公司走上云端，設計、制造等眾多商業秘密云集。 和個體數據一樣，工業數據與各公司的核心競爭力相關，需要嚴密的保護。 另外，如果各制造公司能夠向設備制造商共享自己的生產數據，也有助于設備制造商改善設計，提高設備領域的適用性。

隱私和數據共享、邊界如何劃分？ 重要的是規則的確立。 臉譜化數據泄露門后，蘋果、百度、騰訊等公司紛紛表示要保護顧客的隱私和數據安全。 但是，大量的新聞收集和存儲實際上賦予了相關網絡公司很大的權力，光靠公司的自律是不夠的。 如果這樣的權力沒有進入籠子，在互聯網上裸奔的顧客新聞隨時都有可能被賣到鎂光燈下。

數據是無國界的。 因此，我們有必要隨時建立數據采集的全球標準，嚴格規范數據采集、保存、傳輸、采集的各個環節。 例如，數據共享應該是匿名的，無論是個人新聞還是公司新聞，這種共享都沒有外部性，相關內容必須被隱藏。

就像硬幣有兩面一樣，大數據也有兩面性。 不管你喜歡與否，大數據都會包好與壞來。 面對新技術，我們必須擁抱它，不能因為有問題就否定它。 一個領域的興起初期大多處于野蠻快速的發展狀態，公司從小到大需要規范，領域的可持續快速發展也離不開規范。 沒有數據的規范采用，就沒有數字經濟產業的健康生態。 規范不是限制，不是抑制技術的迅速發展。 相關規范滯后于技術的快速發展是客觀的，必須積極探索在創新中處理問題。