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“大企業技術開發投入更多 基礎研究的錢不夠了”

更新時間:2022-03-17 10:21:06 人氣指數:
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“全球最頂級傘兵”抵烏參戰 【科技在線】 北京時間7月5日上午消息,如果你一直在關注人工智能(ai)行業的頭條信息,可能誤以為公司正在加倍投入,而不是一個從純粹的理論研究中退出。但現實的情況要多而雜得多 科技企業正在研發方面投入越來越多資金,與此并且,卻越來越多依賴現金拮據的大學來推動研究。 金鵝項目 (the golden goose project)是杜克大學福庫商學院的一項新的數據可視化項目,試圖通過拆析專利和研究數據,以及用數據來量化研究成果在公司內部和更廣泛的生態系統中的應用情況,來突顯這種范式轉變。 1980-2006年專利申請和研究出版數量針對 然而,盡管全部數據都凸顯了公司研究正在走下坡路,但這并不意味著公司正變得越來越缺乏革新力。相反,一點新渠道的開放有利于研究成果的擴散。 創業企業正更多地成為研究成果商業化的轉換工具,并將其帶入以前傳下來公司。總結一下,創業企業所做的研究非常少,但它們確實有助于讓新技術更受歡迎。 不幸的是,更多的人認為,大學的革新基礎正在受到政治好處的蠶食,學術研究得到了聯邦政府的大力資助。雖然像蓋茨基金會和陳-扎克伯格倡議之類的私人慈善機構已經幫助填補了這一空白,但民間團體力量有限。 幸運的是,人工智能研究所受的影響較小。大型研究集團的收購行為(比如谷歌斥資5億美元收購deep mind)凸顯出全領域希望在內部開展越來越多ai研究的愿望。這種渴望迫使公司迎合研究人員的有趣 盡量多地將研究團隊與以收入為中心的企業好處分離開來。 各個人都必需具備ai能力, 杜克大學教授阿西施 阿若拉(ashish arora)是該項研究的領軍人物,他在一次采訪中告訴我, 大學還沒有提供足夠多的人工智能研究人員,因為此,公司必需在內部進行投資。 不過,盡管這項研究幫助facebook、微軟和谷歌等企業在人工智能行業取得了巨大進步,但它并不是公司革新的普遍模式。高管們常常不太容易在研究和開發之間劃清界限,使得他們不太容易在長時間努力中完成獨立而有價值的研究。 金鵝項目的一大缺陷是只考慮了1980-2006年間收集的數據。在那個時期,數據可視化已經創造了價值數百億美元的市場價值,限制了這一產品的現代適用性。

美國國家科學基金會在支持數據可視化項目方面發揮著重要的作用。 喬拉告訴我,他已經投入資金繼續研究,盡快彌補時間上空的不足。

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