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“國科嘉和陳洪武:商業需要資源的整合能力,不鼓勵大學生創業”

更新時間:2022-03-07 10:42:06 人氣指數:
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三維數據可視化 http://www.sidukj.cn/sd.html【科技在線】

雖然馬正在前往下一班飛機,但陳洪武改變了簽名,決定比較從容地接受獵云網的特別采訪。 采訪前,他以投資者的身份參加了獵云網ai星在深圳召開的年度人工智能產業峰會,完成了主題演講,分享了高科技創業的機遇和自己的投資邏輯。

演講結束后,他可以告訴聽眾,如果在座的企業家都對ai感興趣,他想在這個行業創業,并和我們談談。

這是陳洪武的一部分工作作為國科嘉和執行伙伴,不僅要負責基金的日常管理,還要奔波于各地尋找高質量的項目。

每天平均有4個項目會,強度非常大。 他感慨萬分,但從另一個角度來看,今天的環境不能和我們的年代相比。 政府的政策、市場環境、獲取外部資源的能力,甚至對社會創業失敗的容忍度,也比當時友好得多。

在技術迅速發展的各個階段尋找產品化的機會

陳洪武說的當時是20世紀90年代。 1998年,他在中關村創立了一家小it企業。 當時的中關村從電子一街的零售店變成了萬家商店聚集的電子大賣場。 辭職下海的公務員也好,只是闖蕩而過的年輕人也好,都想從這里展開自己的創業夢想。

那個時候創業,我的理解是越來越生活水平的改善,碰巧在這個過程中很多人積累了資源,然后慢慢長大了,后來成為了真正的公司之家。 為了節約企業的支出,陳洪武一個人兼任幾職,不僅是技術負責人,還做銷售和出納。

面對企業經營的困境和挑戰,2002年,陳洪武選擇了時隔10年回到母校清華大學攻讀mba。 其間的求學經歷使他發現了真正的樂趣。 05年畢業后,他從幾十個競爭者中脫穎而出,順利進入idg,成為真正的投資者。

年,中科院準備設立自己的風險投資基金,但陳洪武應國科嘉和管理合伙人王戈的邀請參加。 兩人募集資金、募集團隊、尋找項目、制定管理制度,經歷了基金從零開始的各種難題。 終于,年底,國科嘉和基金成立了。

中科院的背景不僅提供了大量創新技術需要轉化為商業項目的例子,也對項目的評價和選擇給予了充分的幫助。

我們自己的定義是,中國了解科技人員的創投機制。 陳洪武說,關于早中期的技術類項目,要重視其核心競爭力,不排在第一位,至少必須在領域排在第一位。 然后,我們看到那塊短板,可以根據我們自身的情況給予它們幫助。

在人類歷史上,每當技術飛速發展,既有人看到風險,也有人看到機會。 在這股ai浪潮下面對市場的種種非合理性,陳洪武總是很冷靜。 就像他在面對采訪時說話的方法一樣,別急,生動地說,有些技術是卓越的,有些技術是改良性的,卓越的技術一定要突飛猛進。 改良性的技術考慮其價值。 因為ai也不是,所以今天也有很多員工不用ai就能更好地處理。

但是在技術面前,企業家也開始感到不安。 ~年,人工智能創業火熱的商業計劃書都被打上人工智能,各個領域的創業者都說自己在創建人工智能企業。

神秘化的ai不可靠。 投資者也必須學會認識。 真正的ai和假的ai是什么? 陳洪武向狩獵云網表示。

也許是性格的原因,或者是十幾年的投資經驗讓他目睹了技術起落的交替。 陳洪武和自己的團隊一直重復著一致的投資邏輯,除非確立真正有效的市場解體,否則不能簡單地實踐。

但是,投資是以期待的成長為賭注的。 陳洪武也好,投資者也好,創業者也好,對技術悲觀也好,樂觀也好,都是有道理的,大家都承認在賭。 資本市場,成功往往不是計劃好的,而是在過程中不斷反復試驗、反復創造的。 目前,ai技術離成熟還有很長的路要走,但利潤是在這個過程中找到很多適合當前場景的中間產品。

商業需要資源整合能力,不鼓勵大學生創業

目前,國科嘉和首要關注的是tmt和生命科學這兩大行業,其中細分了幾條垂直課程,從數據、工具和基礎設施布局到領域應用,包括物聯智造、移動互聯與服務、人工智能、克拉拉

以安防為例,深度覺醒科技將人臉識別技術切入安防行業,面對各地不同公安的訴求,根據需要定制處理方案,提高公安機關的辦事效率; 連心醫療是國科嘉和年投資的將ai和大數據應用于放射科的企業,目標是利用人工智能技術支持腫瘤醫生提高治療效率和質量; 教育行業,國科嘉和投資于為海外考試培訓和美國留學服務的平臺的智能課堂教育,利用其智能教育系統,如利用ai技術在線、在線提供個性化的教育和管理。

不要盯著后技術的成熟部分。 過程的產品化有很多機會。 陳洪武認為,技術實力是ai企業的核心競爭力之一,但與技術分開,產品和商務落地是決定勝負的關鍵。 因此,單純技術類的研究不是國科嘉和的投資目標,而是想看看有人工智能技術、熟悉場景的企業。

關于投資者和創業者在項目認識上可能產生的差異,陳洪武告訴狩獵云網,不同類型的技術在不同的快速發展階段,其評價標準存在差異。 如果是一種技術的話,我認為將來要實現產業化的場面需要長期積累。 在這種情況下,我們更加重視技術的未來,短期內很少考慮利潤。 但是,如果技術已經成熟,或者該技術已經應用于某一場合,商家已經賺錢,那么此時技術短期內不要求投資者賺錢,這一邏輯是錯誤的。

從國科嘉和的投資注意來看,科研人才創業不成功的比例大于成功的比例。 其中重要的是,技術打磨得太多而忽視了市場的訴求。 事實上,這也是所有投資者排名第一的危險投資信號,我們希望不考慮顧客的呼聲,只處理感興趣的技術問題。

這也從側面說明了陳洪武不鼓勵大學生創業的原因。 根據以往的創業經驗和多年的投資經驗,他認為今天的技術在現在的環境下不容易實現世界。

因為中國的很多創新還處于模仿創新階段,意味著你掌握的技術一定還有人知道。 在這種情況下,我認為以技術為中心創業的風險很高。 商業還需要資源整合能力,好的企業家需要一點社會經驗。 人類的成長是階段性的,如果想要跳過某個階段,之后付出的代價會更大。 也有剛出學校作為企業家特別成功的明星的例子,陳洪武認為那還是小概率的事。

去年12月,國科嘉和領投資了商業航天行業的創業企業laserfleet,獵云網也關注并報道了該項目。 該項目計劃發射數百顆低軌衛星,形成網絡星座,為平流層飛機、系泊氣球、亞軌道船、空間站和微衛星等提供高速網絡接入服務,處理人們在飛機上通信的問題

技術上,laserfleet綜合應用中科院兩所不同的科研成果,并在商業模式上,比較市場訴求,放棄為地面客戶服務,將服務對象定位為平流層飛機,不緊張頻譜資源的現狀。

科技創業是指將科研成果市場化,成為有競爭力的商業項目。 陳洪武對獵云網說,在沒有市場驗證的情況下,很容易陷入所謂的誤區。

作為早期項目的創業者,他認為受歡迎的往往具備這三種素質,首先是良好的身體素質;其次是熱愛為之奮斗的事業; 而且堅持不懈,真的可以把創業當作自己生命中重要的事件。 不重要,重要。 如果有熱情,可以多次創業的困難太多了,市場競爭很激烈,要集中全力,不分心,就逃不掉。

不是機會的錢,而是趨勢

隨著~年的ai熱潮逐漸回歸冷靜,整個體工智產業從仰望星星空開始立足于土地,探索個性化的訴求和產業落地。

關于ai泡沫之爭,陳洪武認為,根據技術成熟度曲線,新技術從誕生到成熟,幾乎必須經歷促進期、過高的預期期、泡沫化低谷期、上升期,下跌時正是技術和場景不斷磨礪的時期

市場經常會有吹噓的時候,但越熱鬧,越冷靜的思考,越獨立評價。 他說。

在戰場上,戰斗的節奏往往很重要,在有利于攻擊的情況下,必須加快節奏集中威力,但如果過分追求速度,也會因為資源的消耗和過快的疲勞而付出代價。 投資也是如此。 有時快,有時快,有時慢,必須靜觀。

陳洪武是地道的福建人,謙虛低調,重視實際工作,在投資方面,他更偏向于穩定的戰斗。 所謂弱水三千只取葫蘆喝,他相信效率會高到集中注意力的程度。

盡管如此,投資者總是挑戰著二八定律。 對于曾經錯過的高質量項目,他坦言即使后悔也不會影響自己的投資邏輯和大致情況,只要能夠保證穩定的收益就ok。 不要看人家賺了多少錢。 我們錯過了多少機會? 另外,我們必須感謝自己沒有踩到多少坑。

作為投資老兵,陳洪武毫不掩飾地談到了自己在市場狂熱時做出的合理選擇。 無論是團購、o2o還是后來被過度炒作而掀起熱潮的vr,我們都沒有經歷過。 由于技術尚不成熟,資本和媒體過度追捧,15、16年導致了vr的非理性繁榮,迎來了vr項目的沉默。 雖然當時也看到了很多,但是最終沒有投資。 實際原因不是這樣

《在線》( wired )雜志創始主編凱文·凱利( kevin kelly )預測,人工智能將在接下來的20年中成為推翻人類社會的技術,成為電力、互聯網等基礎服務和改革創新的力量。 隨著大數據的積累和完整性,ai技術將像水電一樣滲透到我們生活的方方面面。 但是,它提高了人類的效率和生產力,并給個人和社會帶來了隱私的擔憂。

今年3月22日,扎克伯格在臉書上發表聲明,首次應對5100萬顧客的新聞被泄露被濫用的情況。 并且,關于隱私交換便利性的觀點也引起了大眾的討論,另一方面,我們需要享受基于大數據的舒適、方便、更好的服務; 另一方面,我們正在成為新聞的透明人。

對此,陳洪武向獵云網強調,自己關心數據安全,對非法獲取、采用數據的創業項目表示厭惡。 他認為,商業要不作惡,除了企業家自身要有商業良心,只利用大數據提高服務質量,改善效率外,還需要呼吁政府參與,與產業共同制定法規,確定大數據工作的采用和法律邊界

年,美國白宮發表的《國家人工智能研究與快速發展戰略計劃》顯示,中國發表的相關論文數據年前落后于美國,但14、15年中國的相關論文數量已經躍居世界第一。

中國和美國已經并肩成為ai迅速發展的主戰場。 這取決于兩國在單一語音、眾多人口和政府支持三方面的特點。 陳洪武認為,中國在具體科研成果的突破上不及美國,但中國獨特的ai創業環境和豐富的資金支持,將帶來彎道超車的機會。

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