谷歌的云服務APP谷歌photos利用人工智能，通過圖片拷貝識別地理位置。
照片上有埃菲爾鐵塔的一角，當你抹去照片的gps記錄時，谷歌會識別出它，同時打上巴黎的標簽。
google photos可以根據副本對圖像進行分類，當然gps新聞也是其評價依據之一
帶有當地標志性建筑物的照片當然很容易識別，但是如果是不知名的街道小巷、室內的花草呢？ 谷歌的機器學習工程師對這個問題做了一些研究。
根據人腦的工作方法，這張圖是在哪里拍的？ 有時候，你會動員所有的知識和經驗，尋找照片后面的新聞。 例如，這個路標上寫著日語。 這種植物只生長在美國地區，我不認為建筑風格是亞洲地區
谷歌讓計算機模擬了這個推理的過程。
工程師們首先選擇了全世界人口密集或攝影師經常去的地區，將人跡稀少的荒郊野嶺和大海排除在外后，將這些地區分成了26000個大小不同的四邊形。
其次，工程師從網上找出1億2600萬張包含gps新聞的圖像作為食材，投入機器學習算法，讓計算機認識和學習各個地方的圖像都有它們的特征。
每個圖都與區域框相對應，這些新聞構成了一個巨大的數據庫。 機器人掌握了評價事物的經驗和知識，就像能從照片中的細節來評價地理位置一樣。
研究小組使用谷歌街景和flickr進行了測試，結果表明，雖然并不是所有的評價都正確，但這個機器人已經具備了判斷人腦一樣位置的能力。
但是，目前的算法度不高，在實際測試中，街道級的度為3.6%，城市級的度也只有10.1%。
這看起來像很酷的機器人，但你的隱私狀況可能會更危險。 谷歌已經掌握了不用gps辨別地理位置的做法，即使馬上關閉定位功能，你的手機也有可能一直是監視你的間諜。 而且，他是個聰明能推理的偵探。
防不住啊！
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