配圖-谷歌研究人員道格拉斯·埃克展示人工智能生成的圖像

5月23日，據國外媒體popular science報道，谷歌于6月1日發布新的研究項目magenta，利用人工智能創作藝術，為開源人工智能平臺tensorflow的客戶提供了這個流程。

這個小組現在有6名研究者，將來會邀請其他學者應對創造性機器的挑戰。 這個項目來自谷歌大腦部門。

magenta項目的研究者道格拉斯·埃克( douglas eck )表示，該團隊將首先處理能夠生成音樂的算法，然后開發視頻和其他視覺藝術的算法。

這絕不是輕松的任務。 因為，即使先進的人工智能系統在模仿現有藝術家和音樂家的作品風格方面存在很多問題，當然也會自己想出新的想法。 艾克在音樂科技節moogfest的研討會上坦言，人工智能系統還有很長的路要走。

magenta首先發布簡單的APP，幫助研究者將來自midi音樂文件的音樂數據輸入到tensorflow中，從而為他們的系統提供音樂知識的訓練。

有些東西想做magenta。 其中，我看到了創造性的深度學習藝術取得了驚人的全面進步。 我想做這方面有啟發性的工作。 埃克說。

艾克說，他從這個項目中得到靈感的是谷歌深度雷達技術。 google deepdream是研究人員研究人工智能算法如何感知物體的形式，可以根據要求生成相關物體。

埃克表示，magenta項目將在谷歌開源人工智能平臺tensorflow上以開源方式構建所有深度學習模型。 他表示，希望通過這個開源項目，其他人能夠利用谷歌的成果，并將其進一步擴展。 這個項目的github頁面現在也是空白色的狀態。 只有一個證書。 但是，不久就會迎來第一個代碼。

據埃克小組成員亞當·羅伯茨( adam roberts )稱，從6月1日開始，magenta小組將增加關于即將制作的資源的新聞，并在github網頁上添加新軟件，定期在博客上進行項目 羅伯茨還展示了他正在開發的簡單的數字合成器程序。 在這個程序中，人工智能在聽到他彈的音符后，可以用哪個音符彈出更完美的旋律？

埃克說，這個項目的目標是形成一個定期給聽眾帶來振奮人心的新音樂的系統，讓躺在沙發上聽的計算機能夠生成音樂。 但他坦言，至少在可預見的未來，那樣的藝術創造可能需要一定程度的人手。 因為很難開發出能夠完全獨立創作的機器人。

埃克還提到了潛在的magenta APP應用。 這個APP應用展示了magenta項目制作的音樂和視覺藝術。 目的是估計人們喜歡什么樣的藝術，新奇而特別，還是它本身具有內在的藝術價值。

雖然谷歌的人工智能系統短期內不太可能取代流行歌手，但埃克預計電腦生成的音樂很快就會出現在特定的場景中。 例如，支持心率監測的可穿戴設備向你的高端智能手機發送了感到壓力的信號時，用于制作舒適音樂的人工智能系統會生成稍微減壓緩和的音樂。