發掘世界金融定量化的獨特價值

2019年1月9日，在日中譯語通科技股份有限公司(以下簡稱中國譯語通)舉辦的“替代數據:新石油”( alternative data: new oil )上，ceo在洋上發表主題演講，分享替代數據在金融業的創新應用，分享金融 他強調:“替代數據將為全球金融量化帶來獨特的超額價值。”

中文通曉首席執行官

隨著大數據技術的飛速發展，替代數據的價值得到了全球金融量化宏觀引擎的關注和應用，半數以上的金融從業者認為替代數據的重要性超過了以前流傳的數據。 與之前流傳的金融數據相比，替代數據具有實時性高、數據量大、“原始”等優點，為投資者提供更廣泛的交易思路、更及時、比較有效的交易信號，為資金端客戶提供資產配置、交易戰略和投資組合方案

替代數據為新石油

“替代數據將揭開2019年的新篇章。 ”會議開始后，將在海上徑直走向主題，引出替代數據的概念。 說明文包含在金融大數據行業的最新發現中。 “替代數據是新石油。

對如何用大數據、人工智能技術推動金融量化的快速發展，挖掘替代數據的潛力，實現其價值最大化，在海洋中進行了詳細的闡述。 他說，中文口譯基于強大的大數據和人工智能技術，細分分解和深度挖掘世界大量開放非結構化數據，建立量化模型，使用量化數據計算市場新聞、投資者信心等替代數據，為投資者提供投資機會分解，從世界角度出發進行最佳投資

洋之點，從市場情緒、市場情緒、世界恐慌指數等獨特算法和數據出發，結合數據資產、知識圖譜構建能力等立場，介紹了中文翻譯探索世界海量金融替代數據價值的技術實力和實踐成果。 其中，中文口譯構建的上證指數量化模型超過3個月的連續交易預測趨勢準確率超過85%，同時可以實現長周期、短周期、每日股價指數數值進行實時數據計算。 此外，以港股100指數、布倫特原油為例，直觀地描繪了替代數據在金融量化決策中所起的越來越重要的作用。

大會現場

量化市場情緒，評價未來行情

關于市場情緒對金融市場行情的影響，于洋表示，觸發市場情緒有助于更高效的市場決策，各方感知、衡量市場情緒，實時準確評估對市場的影響，對金融量化具有重要意義。 中文翻譯運用nlp金融市場的情緒算法，分解政策因子、情緒因子、風控因子和增長因子等多維參考因子，應用于投資交易、大宗商品貿易、領域監管等不同行業，為投資者提供不同視角的市場發現內在分解，發現新的市場投資機會。

關于具體反映和影響市場變化的情緒指標，于洋進行了詳細說明。 根據市場上漲率的變化、股價、股票成交量等因子指標分析市場買賣受歡迎程度、熱度、變化程度和速度，通過量化方法估算全球投資者風險資產的變化情況、投資態度、投資決策及風險接受度等指標，從而預測利潤預期、利率預期 通過利用外匯收益和外匯風險相關系數等因子指標建立風險偏好指數，反映市場投資者的風險態度，提供不同視角市場發現的內在分析，幫助金融從業者做出更為恰當的決策，提高投資回報。

現場嘉賓

深入挖掘替代數據的價值

改變金融服務的廣度和深度

作為世界領先的大數據和人工智能公司，中文依靠先進的自然語言解決和語義計算技術發掘和分解世界上大量的數據。 中文翻譯詞五年來在大數據行業持續深耕，積累了互聯網開放數據、科技數據、金融數據等巨大的數據資源，這些數據資源創造了巨大的市場情緒，幫助了替代數據在金融量化行業的創新應用。

大會現場著重介紹了中文翻譯語言強大的實時多維數據觀察能力在機器讀取信息行業的應用。 憑借強大的nlp算法，中文翻譯可以解析分類的全球信息，進行實時翻譯，分解信息和社會交流媒體數據，提供歷史信息檔案的回溯服務，提供超低延遲的結構化信息和信息分解服務，定量分析信息數據的多維度 從多維度看數據之間的關聯，深入挖掘數據價值對公司市場的快速發展至關重要，在洋表示中，中文翻譯應該造就金融科技時代的新彭博、新路透。

最后，于洋說:“不能憑人類的想象力來推測計算機的計算能力。” 并表明了對替代數據應用的愿景，希望將這巨大的數據能力帶到中國金融市場，帶給世界伙伴，未來中文翻譯立足于金融大數據，快速發展金融量化創新。