什么是智能投研？ ？

智能投研是指基于金融市場的數據支持，通過深入學習和自然語言解決等人工智能的方法自動解決數據、事件、結論和其他新聞，為金融機構的工作人員(如拆遷師、基金經理、投資者等)提供投資和研究援助。 為了提高他們的工作效率和解體能力。

這意味著，在未來，智能投研可以自動細化報告的觀點，撰寫基礎研究報告。 例如，在深入學習的基礎上，自動生成金融中介提交的規范性文件和經紀分解師每天市場的簡要評論。 這和現在廣泛采用的智能寫作機器人很相似。 特別是在一些小型財經報道和體育賽事中，智能寫作機器人可以通過數據采集和稿件生成技術自動制作“樣式化”的硬信息報道。

對金融機構來說，利用智能投研，投資研究部門不僅要提高自己的效率，還必須利用研究成果輔助投資決策。 金融機構將自己的投資邏輯和戰術融合到智能投研中，提高智能投研協助決策的能力。

智能投研的市場空之間(1)只看投資機構的支付能力，智能投資的市場空之間是有限的。 具有一定理財規模的經紀商和投資機構是第一收入來源機構函數和資產規模是第一制約因素 (2)增量間空間1 :投資機構訴求的多樣性。 在數據層面，從以前流傳的結構化數據擴展到非結構化數據，非結構化數據的規模占80%。 從服務級別來看，數據功能應該持續完整，自動化程度必須提高，簡單重復的手工操作必須減少。 它還將數據服務和軟件服務結合起來，形成一個全面的投資管理平臺。 (3)增量空之間2 :目標客戶的多樣性。 從金融業的角度來看，除投資研究部門外，還包括投資銀行領域事務部、銀行信貸部、監管審查部等多個金融數據服務對象。 其他潛在的目標群體包括媒體、公司、政府和法律機構。

智能投研未來的迅速發展趨勢。

目前，智能投研取得了長足的進步，但在投資研究方面還處于初步輔助階段。 展望智能投研的未來，有必要回答一個問題。 智能投研在未來的投資研究中會起到什么樣的作用？ 智能投研會完全取代人嗎？ 答案是否定的，智能投研在可預見的未來繼續進行輔助工作，投資研究的核心是優秀投資研究者的輸出意見。 根據比較有效的市場理論，不同的投資研究者有不同的期望，因此他們可以為用戶超額獲利，甚至超越市場。

投資研究有許多模塊化、標準化的業務，如編寫研究報告、定期提交合規文件、對重大事件的簡要評論以及ipo文件的某些章節。 目前，這些事業已由第一批投資研究人員完成，但投資研究人員的核心價值是輸出意見。 利用人工智能解決這些事業，不僅可以節省大量的人力成本，還可以為投資研究者騰出越來越多的時間。

總的來說，智能投研有更好地協助投資和研究者的能力。 未來，隨著技術的進步，金融業普及率將進一步提高，并介于廣闊的快速發展空之間。

以上是智能投研的所有相關復印件。