人工智能的應(yīng)用在生活中如何出現(xiàn)？

我們先來看看飲食領(lǐng)域

在北京漢堡王等多家餐廳，無人配送機器人負責(zé)從后廚房到外賣和餐廳餐桌的配送全過程。 融合技術(shù)實現(xiàn)了室內(nèi)的高精度導(dǎo)航，機器人通過激光雷達深度視覺機器視覺等多傳感器，可以長期在室內(nèi)多、復(fù)雜的環(huán)境中自由穩(wěn)定地移動。 通過紅外線物理傳感系統(tǒng)檢測托盤物品的出入狀態(tài)，實現(xiàn)迅速的自動退換貨。

美團騎手設(shè)備系統(tǒng): 美團外賣發(fā)布智能設(shè)備系統(tǒng)，包括智能電動汽車、智能飯盒、智能頭盔、智能語音助手等。 用“人機結(jié)合”的方法充分賦能騎手。 騎手在整個用餐過程中簡化了近80%的手機操作，訂單配送后的訂單受理速度提高了50%。

餓了么方舟智能調(diào)度系統(tǒng):該系統(tǒng)主要基于spark平臺、gpu深度學(xué)習(xí)平臺、特色工程平臺、ab測試平臺4個開發(fā)平臺。 主要的業(yè)務(wù)方向是智能物流、智能呼叫、智能營銷、智能調(diào)度、圖像視覺、智能硬件。 該系統(tǒng)代替了調(diào)度員的大部分工作人員，降低了人工干擾的程度。

其次，關(guān)于智能車:

你可能沒見過有人在車里看報紙，但私家車越來越接近現(xiàn)實。 谷歌的自動駕駛汽車項目和特斯拉的“自動駕駛”功能是最近的兩個例子。 自動駕駛技術(shù)確實基于人工智能，目前發(fā)展很快。

請看在線呼叫。

現(xiàn)在，很多網(wǎng)站都為顧客和顧客服務(wù)提供在線聊天窗口，但實際上并不是為各個網(wǎng)站提供實時服務(wù)。 很多時候，你只是在和初級ai說話。 雖然自動回復(fù)與大多數(shù)聊天機器人沒有不同，但其中一個可以從網(wǎng)站學(xué)習(xí)知識，并在客戶需要時提供。

最感興趣和困難的是，機器人必須善于理解自然語言。 很明顯，與人交流的方式和與計算機交流的方式有很大不同。 因此，該技術(shù)在很大程度上依賴于自然語言解決( nlp )技術(shù)。 這些機器人一旦能夠理解不同語言表達中包含的實際目的，就能夠很大程度上代替人工服務(wù)。

讓我們來看一個大游戲

我認為游戲ai是很多人接觸到的第一個ai實例。 從最初的大游戲到現(xiàn)在，ai已經(jīng)用了很久了。 最快的ai也不能說是ai。 只根據(jù)程序行動，完全不考慮玩家的反應(yīng)。 但是，近年來，游戲ai的多樣性、復(fù)雜性和有效性得到了迅速的發(fā)展。 現(xiàn)在，大型游戲的角色會弄清楚玩家的行為，做出一點不可預(yù)知的反應(yīng)。

最后閱讀新聞領(lǐng)域，生成信息:

人工智能節(jié)目能寫信息嗎？ 聽起來不可思議，但這就是現(xiàn)實！ 據(jù)統(tǒng)計，美聯(lián)社顯示，福克斯和雅虎已經(jīng)使用人工智能進行了文案撰寫，包括財經(jīng)摘要、體育信息評論、每日報道等。 雖然目前人工智能沒有調(diào)查拷貝，但是如果拷貝不太多，復(fù)雜，比較簡單的話，人工智能完全可以解決。

人工智能未來的快速發(fā)展趨勢

目前，人工智能的研究與應(yīng)用主要在集中的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中的基礎(chǔ)層主要基于al芯片、計算機語言和算法結(jié)構(gòu)的研究與開發(fā)，技術(shù)層主要基于計算機視覺、智能語音、自然語言解決等應(yīng)用算法的研究與開發(fā)。 應(yīng)用層基于al技術(shù)的集成和應(yīng)用開發(fā)。 但是，人工智能國內(nèi)公司大多在應(yīng)用層占77.7%，技術(shù)層和基層分別只占17.9%和5.4%。

當然，隨著未來5g建設(shè)的普及和科學(xué)技術(shù)的進步，除了不斷開展語音識別和計算機視覺技術(shù)并在現(xiàn)場應(yīng)用外，人工智能還將在人工智能芯片、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)等方面吸引增強的趨勢，人工智能也將在許多行業(yè)得到應(yīng)用。

另外，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)( alot )的結(jié)合將更加緊密，al的介入將賦予物聯(lián)網(wǎng)的大腦，使萬物互聯(lián)成為現(xiàn)實，未來將顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)模式。 在經(jīng)濟上，它有助于擴展產(chǎn)業(yè)的價值鏈。 目前，產(chǎn)業(yè)依賴現(xiàn)有的技術(shù)和商業(yè)模式打破產(chǎn)業(yè)的生命周期并不容易。 alot通過設(shè)備感知和數(shù)據(jù)觀察支持新產(chǎn)品的形態(tài)和服務(wù)模式的落地，開拓新的市場空之間，產(chǎn)生新的開發(fā)周期。 在社會的快速發(fā)展方面，數(shù)據(jù)的價值被挖掘出來，大量離線數(shù)據(jù)在線，實現(xiàn)了自動化和效率化。

人工智能的應(yīng)用在我們的生活中非常普遍，只有在列舉之后才發(fā)現(xiàn)深入到我們周邊的方方面面，大家還是需要注意的。 上一篇介紹了智能超市，可以看到一些變化。