人工智能的未來有它們迅速的發展方向，人工智能將成為未來投資的一大選擇。 第一個趨勢是所有it巨頭布局，大量部署人工智能云服務。 這意味著人工智能是一種服務，將成為未來的趨勢。

人工智能是未來，這一事實并不表明自明的新老it巨頭在自己的業務中不僅積極利用人工智能，還積極利用云計算平臺為第三方提供人工智能服務。

第二個趨勢是新老人工智能公司將圍繞智能門戶展開激烈的競爭。 在網絡時代，大部分入口都會引起競爭，所有入口競爭的贏家將成為下一個巨人。

在人工智能時代，服務準入是自然語言的語音對話，自然語言解決是人機交互的首要方法。 誰能更好地理解機器人類語言，誰就能獲勝。

第三個趨勢是人工智能占據客廳，語音交互成為主流電視應用。 現在，隨著電視畫面尺寸的增大和視頻拷貝的爆炸性增長，以前流傳的遙控器很難滿足采用電視的訴求。 基于語音的智能檢索和智能交互正在迅速興起，自然語言交互已成為操作電視的標準方法。

第四個趨勢是智能玩具將成為人工智能最早的成功應用行業之一。 當人工智能被用于診斷疾病和制造自動駕駛汽車時，人們一般不能容忍這個錯誤。 但是由于玩具不同，人們對玩具的錯誤有很高的容忍度。 因此，今天沒有超過人類智力的人工智能，智能玩具只是人工智能獲得初步市場認同的第一步。

中國玩具制造業很強，但沒有企業品牌的特點。 如果中國玩具企業與高科技企業合作，以其強大的制造力和營銷力推出自己的企業品牌，將會獲得巨大的商機。

第五個趨勢是商業機器人在特定的商業場景中有很大的潛力。

多家功能強大的機器人企業開發可用于多個商業行業的通用機器人。 雖然可以適應不同的環境，但是缺點比較昂貴。 例如，在日本， 軟銀、胡椒機器人每套約20萬元，不包括后續服務費和保險費。 但是，職業機器人雖然重視問題的處理，但由于其能力有限，很容易被同行業其他公司模仿和吞并。

未來的熱點將從職業機器人轉移到機器人，機器人將軍將迅速崛起。

第六個趨勢是駕駛輔助將成為人工智能的第一個大規模應用。 自動駕駛儀在人工智能中一直是最受歡迎的應用。 但是，由于自動駕駛功能在特斯拉引發的致命事故，谷歌放棄了自動駕駛汽車的生產，與成熟的汽車制造商進行了合作。 這些事實表明，要完全實現自動駕駛還有很長的路要走。

而且各大汽車企業都在努力自動駕駛，更多的汽車具備一定的自動駕駛能力。 也就是說，在有司機的情況下，自動駕駛是在高速公路和城市緩慢行駛的情況下實現的。

第七個趨勢是，人工智能應用將迅速擴展到各個應用行業，大數據支撐的應用初創企業將迎來最佳機會

第八個趨勢是，gpu將在智能芯片上得到更廣泛的應用。

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